Der Minister für Land- und Forstwirtschaft İbrahim Yumaklı gab bekannt, dass das von der Generaldirektion Forstwirtschaft (OGM) zur Bekämpfung von Waldbränden eingesetzte, von künstlicher Intelligenz unterstützte Projekt „Decision Support System“ den zweiten Platz in der Kategorie „Umwelt“ unter 1.049 Projekten des von organisierten Wettbewerbs belegte die den Vereinten Nationen (UN) angeschlossene Internationale Fernmeldeunion.
Der Minister für Land- und Forstwirtschaft İbrahim Yumaklı erklärte, dass die Türkei in einer Region liege, die anfällig für Waldbrände sei, und wies darauf hin, dass GDF intensive Anstrengungen zur Brandbekämpfung unternehme. Yumaklı betonte, dass sie die Luft- und Landmacht ständig erhöhen und Technologien einsetzen, um unsere Wälder vor Bränden zu schützen, und erinnerte daran, dass sie auch damit begonnen haben, auf künstlicher Intelligenz basierende Anwendungen bei der Brandbekämpfung einzusetzen.
In diesem Sinne betonte Yumaklı, dass sie seit zwei Jahren das „Fire Decision Support System“ nutzen, das sie mit lokalen und nationalen Ressourcen entwickelt haben, und erklärte, dass das System die Land- und Waldstruktur mit aktuellen, aktuellen meteorologischen Daten analysiert Im Brandfall können die Teams schnell und effektiv eingreifen.
Minister Yumaklı erklärte, dass das System, das großen Komfort bei der Brandbekämpfung bietet, auf dem Weltgipfel der Informationsgesellschaft in Genf von der den Vereinten Nationen angeschlossenen Internationalen Fernmeldeunion in der Kategorie „Umwelt“ als preiswürdig erachtet wurde, und sagte: „ 360 der 1.049 eingereichten Projekte aus verschiedenen Ländern der Welt wurden für das Online-Voting nominiert.“ Mehr als 2 Millionen Stimmen wurden abgegeben. Das System von OGM erhielt den zweiten Preis im Wettbewerb. Dank des Systems, das unsere Teams bei der Entscheidungsfindung unterstützt Im Brandfall haben wir die Möglichkeit, durch die Entwicklung dieser Software in Zukunft effektiver und vor Ort einzugreifen und Brände in kürzerer Zeit zu löschen. „Ich gratuliere allen meinen Kollegen, insbesondere denen, die zum Decision Support System beigetragen haben wurde mit lokalen und nationalen Ressourcen entwickelt.“
Mit der entwickelten Software ist es möglich, die Brandwahrscheinlichkeit abzuschätzen, die Brandursache zu ermitteln, das Brandverhalten vorherzusagen und die Interventionsmethoden gegen mögliche Brände festzulegen. Auch hier können mit der jeweiligen Software die Brandeinsatzorte sowie die Art und Menge der Fahrzeuge und Geräte bestimmt werden, die im Rahmen des Einsatzes eingesetzt werden sollen.
Unter Verwendung sofortiger meteorologischer, geografischer und Walddaten wird ein auf GIS und künstlicher Intelligenz basierendes Waldbrandmodellierungs- und Entscheidungsunterstützungssystem erstellt, um die Gefahr von Waldbränden zu minimieren und schnelle Maßnahmen zum Schutz der Umwelt, der Artenvielfalt sowie des menschlichen und tierischen Lebens bereitzustellen .
Durch die sofortige Verarbeitung der Struktur von Wäldern und Landflächen in der gesamten Türkei, des aktuellen Standorts unserer Teams und meteorologischer Daten informiert das Entscheidungsunterstützungssystem zum Zeitpunkt des Vorfalls und warnt vor der Anzahl der zu leitenden Teams, ihren Anweisungen und Orten Wasser auffüllen und die notwendige Ausrüstung.
Das System kann im Brandfall Einsatzbefehle an die nächstgelegenen Teams senden, den Standort mit deren Navigation teilen und Informationen über den Vorfall bereitstellen.
